Inteligência artificial transforma taxas e recrutamento na consultoria, afirma líder da KPMG

Inteligência artificial está desafiando os alicerces da indústria de consultoria, desde as taxas cobradas aos clientes até o tradicional modelo de recrutamento de milhares de graduados que alimentava o negócio, segundo o CNBC.

Svilena Tzekova, chefe global de consultoria da KPMG em Londres, afirmou que a propriedade intelectual e o conhecimento que antes eram exclusivos da consultoria estão se tornando cada vez mais acessíveis, elevando as expectativas dos clientes a patamares inéditos.

“Qualquer pessoa pode, muito rapidamente, chegar ao nível de aconselhamento que antes entregávamos em dias ou meses”, disse Tzekova ao CNBC, acrescentando “estávamos ganhando muito dinheiro ao fornecer conselhos. Acho que essa parte do nosso negócio está literalmente inexistente agora” (em tradução livre).

Ela explicou que, embora os clientes digam querer pagar por resultados, os departamentos de compras ainda tendem a comparar consultorias pelo número de pessoas alocadas em um projeto e pelas taxas horárias.

Tzekova também destacou que a IA traz novos custos que as firmas precisam incluir nos modelos de precificação, como o poder de computação e as taxas cobradas pelos provedores de IA com base na quantidade de texto processado pelos seus modelos, além dos custos tradicionais de pessoal.

“É muito difícil chegar a um modelo de precificação baseado em resultados que seja comercialmente sensato”, afirmou, indicando que as empresas ainda estão tentando resolver essa equação.

Consultorias menores, nativas em IA, veem nisso uma oportunidade de ganhar vantagem competitiva enquanto os grandes quatro – Deloitte, PwC, EY e KPMG – correm para se modernizar.

Emiko Caerlewy-Smith, chefe de relações com investidores da consultoria desafiadora Elixirr, baseada em Londres, declarou que sua empresa nunca faturou clientes com base em tempo e materiais, ou seja, não cobra pelas horas que a equipe dedica a um projeto.

“AI está amplificando e exagerando a forma como já estávamos tentando nos posicionar no mercado”, afirmou Caerlewy-Smith.

“Os clientes pagarão por entregáveis fixos, resultados definidos e valor. Eles realmente não deveriam se preocupar com a quantidade de tempo que leva para criar os insumos que geram o resultado”, completou.

Ela citou um projeto recente em que a Elixirr ajudou uma seguradora global a construir uma plataforma de seguro de automóveis baseada em IA.

A consultoria levou seis meses para formatar seus dados de modo que pudessem ser totalmente utilizados pelos seus modelos de IA, e destacou que “o problema deles é que são enormes e nós somos ágeis” (em tradução livre).

A tradicional cadeia de recrutamento de graduados também está sendo questionada, já que a indústria costuma contratar milhares de recém-formados anualmente para tarefas que agora podem ser amplamente automatizadas, como pesquisa, análise de dados e produção de apresentações.

Claire Trachet, ex-bancária de fusões e aquisições do Deutsche Bank e fundadora da consultoria Trachet em Londres, explicou ao CNBC que a IA ajuda funcionários juniores a realizarem seus trabalhos mais rapidamente, mas questionou como eles adquirirão a experiência necessária para progredir se não realizarem mais o trabalho básico.

“O problema é que você não pode formar seu julgamento, sua intuição”, disse Trachet.

“Seu julgamento profissional sólido se constrói por reputação. É um ofício. Quem se destacará mais tarde será quem assumir isso por conta própria”, acrescentou.

Paul Goodhew, líder global de inovação e digital da EY em Londres, afirmou que “a visão tradicional do auditor era alguém, particularmente um auditor júnior, que passava muito tempo fazendo tarefas manuais de ‘marcação e verificação’ no trabalho” (em tradução livre).

“Hoje, a IA traz a possibilidade de que a própria IA faça a primeira preparação desse trabalho em nome do profissional de auditoria”, explicou Goodhew.

A EY também está desenvolvendo novos cargos, incluindo profissionais de entrega de dados que preparam informações para as equipes de auditoria, gerentes de produto que ajudam a desenvolver plataformas tecnológicas e especialistas que compreendem as estratégias e riscos tecnológicos dos clientes.

Svilena Tzekova, da KPMG, ressaltou que a solução não é eliminar o recrutamento de graduados, mas que consultores juniores precisarão assumir mais responsabilidades muito mais cedo em suas carreiras, à medida que o modelo tradicional das firmas evolui.

Ela observou que alguns dos graduados e funcionários juniores da KPMG já estão entre os melhores e mais brilhantes ao impulsionar a nova forma de trabalho da empresa.

Emiko Caerlewy-Smith concluiu que as firmas tradicionais precisam realocar rapidamente seus funcionários para outras tarefas, caso contrário, a economia dos modelos piramidais deixa de funcionar.

“Precisamos que eles façam outras coisas, senão a economia dos modelos de pirâmide não funciona mais”, afirmou.

A inteligência artificial, portanto, continua a remodelar tanto a forma como as consultorias cobram seus serviços quanto a maneira como treinam e utilizam seus talentos recém-formados.